Hardware de Daiana

Proyecto de investigación interno llevado a cabo por el equipo de I+D (Investigación y Desarrollo) de Intermedia, encargado de llevar a cabo iniciativas de software, AI y IoT.

Para el siguiente proyecto, se creó un prototipo de dispositivo de captura de datos de ambiente e imágenes, para alimentar a modelos con base en Inteligencia Artificial que detectan enfermedades en plantas.

El dispositivo cuenta con:

• Una plaqueta electrónica desarrollada in-house.
• Un micro-procesador Raspberry Pi.
• Dos cámaras (RGB y NOIR) instaladas.
• Sensores de temperatura, presión, humedad e iluminación.

Para el funcionamiento del dispositivo, sólo es necesario conectar un teléfono móvil a la red wifi (hotspot) que éste mismo provee o genera. Y usar la aplicación para teléfonos Android o iPhone desarrollada para recolectar datos e imágenes.

Al finalizar la tarea, el dispositivo se sincroniza a la red de internet para subir todos los datos e imágenes recabados a la nube de Daiana. 

Su autonomía es de 7 hs, funciona on y offline, procesa local y en la nube.

Se utilizaron las siguientes tecnologías: Raspberry, Python, Sklearn, FastAPI, Postgre SQL, Tensor Flow, Swift y Kotlin, entre otras.